Мир, оптимизированный для скорости, но лишенный глубины

В XVIII веке ткачество было искусством. Нить за нитью мастера вручную создавали сложные узоры — медленный, кропотливый процесс, требующий глубоких знаний, передаваемых из поколения в поколение. Затем, в 1804 году, французский купец перевернул всё с ног на голову. Его изобретение, жаккардовая машина, могла автоматически ткать сложные узоры с помощью перфокарт — подобно ранней форме компьютерного программирования. Влияние было мгновенным: производство ткани стало быстрее и дешевле, и люди опасались, что традиционные навыки ткачества исчезнут навсегда. Но этого не произошло. Не драматизируйте.))

Отчасти соглашусь. Сначала автоматизация кажется безусловным выигрышем. Она устраняет трение, ускоряет принятие решений и избавляет от рутинных задач. Но чем больше мы перекладываем ответственность на машины, тем больше рискуем потерять навыки, рассудительность и адаптивность, которые изначально делают нас способными на многое.

Одна только эффективность не создает знаний. Она не способствует проницательности. И уж точно не ведет к мудрости. Она также не развивает устойчивость — потому что устойчивость не является продуктом идеальных систем. Она возникает из способности адаптироваться, когда эти системы неизбежно дают сбой. И именно это автоматизация угрожает подорвать.

Мне кажется проблема не в этом. но мысль интересная. Но я бы не сильно беспокоился о этом контексте.

Больше информации не привело к принятию лучших решений — это лишь сделало их быстрее и более реактивными. Мы оказались завалены данными, но не обязательно стали мудрее. Эта закономерность повторяется на протяжении всей истории. Когда телеграф впервые позволил мгновенно передавать цены на акции и новости, люди предполагали, что это приведет к более рациональным рынкам. С появлением суперкомпьютеров предприятия поверили, что смогут математически превзойти конкурентов. А теперь, когда ИИ сжимает недели исследований в секунды, предполагается, что мир станет более точным, более научным, более эффективным. )