Способность компьютеров выполнять определенные задачи, иногда даже лучше, чем люди, была наглядно продемонстрирована. В некоторых областях так называемый слабый искусственный интеллект (ИИ) стал настолько продвинутым, что намного превосходит человеческие навыки. Примеры включают решение логических формул со многими переменными, игру в шахматы или го, медицинскую диагностику и многие другие, связанные с принятием решений.
Совсем другое дело — проявлять особый (сильный) интеллект. Например, компьютерные программы, способные играть в шахматы на уровне гроссмейстера, не способны играть в шашки, которые на самом деле являются гораздо более простой игрой. Чтобы тот же компьютер мог играть в шашки, должна быть разработана и выполнена другая независимая программа. Другими словами, компьютер не может использовать свою способность играть в шахматы как средство адаптации к игре в шашки. Однако с людьми это не так, поскольку любой человек-шахматист может воспользоваться своими знаниями об этой игре, чтобы идеально сыграть в шашки за считанные минуты.
Возможно, самый важный урок, который мы извлекли за последние шестьдесят лет развития искусственного интеллекта, заключается в том, что то, что казалось самым сложным (диагностика болезней, игра в шахматы или Го на самом высоком уровне), оказалось относительно легким, в то время как то, что казалось самым простым, оказалось самым сложным из всех. Объяснение этого очевидного противоречия можно найти в трудности оснащения машин знаниями, составляющими «здравый смысл».
Автор публикации
Комментарии: 90Публикации: 68Регистрация: 20-04-2021
Человеческий мозг очень далек от моделей ИИ, что предполагает, что так называемая сингулярность — искусственный сверхразум, основанный на копиях мозга, которые намного превосходят человеческий интеллект — является предсказанием с очень небольшой научной ценностью.
Конечная цель ИИ — сделать так, чтобы машина могла иметь тип общего интеллекта, аналогичный человеческому, — является одной из самых амбициозных, когда-либо предложенных наукой.
Это точно.))
Это различие между слабым и сильным ИИ было впервые введено философом Джоном Сирлом в статье, критикующей ИИ в 1980 году (Searle, 1980), которая вызвала серьезные дискуссии в то время и вызывает их до сих пор. Сильный ИИ подразумевал бы, что правильно спроектированный компьютер не имитирует разум, а на самом деле является им и, следовательно, должен обладать интеллектом, равным или даже превосходящим человеческий. В своей статье Серл стремился продемонстрировать, что сильный ИИ невозможен, и на этом этапе мы должны уточнить, что общий ИИ — это не то же самое, что сильный ИИ. Очевидно, что они связаны, но только в одном смысле:… Подробнее »
Мозг обрабатывает информацию глобальным и непрерывным образом, в то время как компьютер использует конечный и дискретный набор детерминированных операций, то есть применяет правила к конечному массиву данных.
Мы почти не продвинулись в поисках общего ИИ. Фактически, мы можем утверждать, что современные системы искусственного интеллекта являются примерами того, что Дэниел Деннет назвал «компетенцией без понимания».
Нам еще много нужно пройти в доработках ИИ. Дело в том что пока мы только создаем под какие то цели достаточно узкие ИИ. Но уже сейчас видно потенциал .