В Никарагуа в 1980-х годах несколько сотен глухих детей в государственных школах освоили никарагуанский язык жестов. Вопреки воле взрослых, которые присматривали за ними, они создали новый язык, несмотря на то, что все они были лингвистически неблагополучны, большинство из них происходили из бедных семей, а у некоторых были отклонения в развитии и когнитивных способностях.
Человеческая грамматика — это невероятно сложная система, до такой степени, что можно утверждать, что мы никогда полностью ее не картировали. И все же эти дети спонтанно создали функционирующую человеческую грамматику. Такова сила человеческого мозга, и именно эту силу сторонники ИИ обычно отвергают — то есть стремятся отвергнуть.
Более широкий вопрос заключается в том, может ли что-либо, кроме органического мозга, мыслить так, как это делает органический мозг. Наше продолжающееся невежество даже в отношении основных вопросов познания затрудняет эту дискуссию. Иногда это невежество используется против сильных утверждений об искусственном интеллекте, но иногда и в пользу него. Мы не можем быть уверены, что системы машинного обучения не мыслят так же, как человеческий разум, потому что мы не знаем, как мыслит человеческий разум.
Автор публикации
Комментарии: 66Публикации: 55Регистрация: 20-04-2021
Одна из основных проблем заключается в том, что большинство или все основные модели ИИ, разработанные сегодня, основаны на одном и том же фундаментальном подходе — машинном обучении и «нейронных сетях», которые не похожи на наш собственный разум, созданный эволюцией.
Сам факт того, что эти модели получают результаты из огромных наборов данных, предполагает, что эти результаты всегда будут производными, промежуточными, средними из средних. Лично я считаю, что разговор с ChatGPT — это удивительно отточенная и эффективная симуляция разговора с самым скучным человеком, которого я когда-либо встречал.
tirannium
Одна из основных проблем заключается в том, что большинство или все основные модели ИИ, разработанные сегодня, основаны на одном и том же фундаментальном подходе — машинном обучении и «нейронных сетях», которые не похожи на наш собственный разум, созданный эволюцией.
Кстати, двухлетний ребенок может идти по улице с гораздо лучшим пониманием окружающей среды, чем Tesla с автоматическим управлением, без затрат миллиардов долларов, команд инженеров и множества обучающих данных.))
Заметьте, в человеческом мозге имеется 100 триллионов синаптических связей.))
Было бы преувеличением предположить, что ученые и инженеры, стоявшие за плодотворной Дартмутской конференцией по искусственному интеллекту в 1956 году, полагали, что они могут быстро создать виртуальный разум с человеческими характеристиками.
Они действительно верили, что ИИ достижим в эпоху, когда многие вычислительные задачи все еще выполнялись машинами, которые использовали бумажные перфокарты для хранения данных.
Оптимисты.
Думаю, частично скрытая проблема заключается в том, что эти системы, какими бы способными они ни были, могут оказаться чрезвычайно мощными до определенного момента, а затем внезапно встретят жесткую остановку, предел возможностей такого рода технологий.
Вполне возможно.))
Просто люди часто пытаются натянуть свои шаблоны мышления на железяку. Есть подозрение что нам и не надо изучать как работает наш мозг. Достаточно случайно создать логику и и ИИ который уже сам разовьется в успешный более менее интеллект . и потом сам создаст ИИ который путевый.