Искусственный интеллект — это не разрыв в истории, а продолжение интеллекта, возникающего там, где информация систематически упорядочивается. Глубокая история ИИ началась 3000 лет назад.
Три тысячи триста лет назад хеттской империей из столицы Хаттусы правил Суппилулиума I. В его дворце находилась библиотека, где хранилось до 7000 глиняных табличек, тщательно организованных и каталогизированных. Этот архив он использовал для принятия решений.
Хеттские цари могли заказывать определенные таблички из своих хранилищ. Как это было возможно? Архивариусы Хаттусы разработали каталог и соответствующие метаданные: названия, взятые из первых слов каждого текста, краткие описания содержания, классификации по жанрам и тому подобное. Любой желающий мог просмотреть каталог, найти нужное и извлечь отдельную табличку.
Внебрачный сын Христофора Колумба, Эрнандо Колон, создал в Севилье, Испания, библиотеку, насчитывающую более 15 000 книг. Однако ещё более впечатляющей была разработанная им аналоговая сеть гипертекстов и гиперссылок для навигации по своей коллекции.)
Проблема заключается в том, чтобы не отставать. Информация накапливается быстрее, чем мы можем с ней справиться — это давление в современном мире только усилилось.
Когда Бернерс-Ли предложил концепцию Всемирной паутины в 1989 году, он сослался на давнюю проблему: «Часто информация уже записана; ее просто невозможно найти». Его решение? «Сеть заметок со ссылками», которая «может расти и развиваться». Он предвосхитил динамику, которую мы уже много раз наблюдали: данные порождают данные, а решения для управления ими способствуют созданию еще большего количества данных, опережая эти решения и требуя новых методов обеспечения доступности информации.
Потом, по мере того как Интернет разрастался до больших размеров, Бернерс-Ли предположил, что для сохранения его доступности потребуется «автоматический анализ» — то есть искусственный интеллект. «Это особенно полезно, — сказал он, — когда база данных становится очень большой, а группы проектов, например, настолько переплетены, что становится трудно увидеть лес за деревьями».
Для огромной цифровой библиотеки нужен был бы библиотекарь, и поскольку работа со знаниями могла быть сведена к набору процедур, этим библиотекарем могла бы быть машина.)
Как показывает эта траектория, мы не изобрели искусственный интеллект в XXI веке. Мы создавали его на протяжении 3000 лет. Библиотеки, каталоги, метаданные и индексы сделали больше, чем просто предвосхитили появление цифровых баз данных и поисковых систем; они создали условия, которые сделали такие системы возможными и даже вероятными.
На протяжении тысячелетий мы создавали больше информации, чем могли легко обработать с помощью нашего врожденного интеллекта. В результате мы создали системы и процедуры, чтобы взять на себя часть когнитивной нагрузки. По мере того, как поднимался поток данных, эти процедуры предлагали дальнейшие разработки для управления этим потоком.
Каждый организационный выбор создавал возможности и ограничения, которые формировали последующие инновации. После организации по алфавиту становится возможным индексирование. После создания перекрестных ссылок становятся возможными ассоциативные пути и гиперссылки. А после формализации операций становится возможной автоматизация. В этом свете это история зависимости от предшествующего пути.
И древние библиотеки, и большие языковые модели представляют собой одно и то же явление: интеллект, возникающий из систематического упорядочивания информации. Искусственный интеллект — это не разрыв в истории знаний, а предсказуемый результат процесса, в котором мышление было формализовано, стало переносимым и, в конечном итоге, стало исполняемым без нашего участия. Мы просто обучили процедуры работать самостоятельно.