В настоящее время компаниям крайне сложно нанимать и обучать талантливых специалистов. Но если ваш талант — это искусственный интеллект, вы можете скопировать его огромное количество раз. Что, если бы у Google был миллион инженеров-программистов с искусственным интеллектом? Не необученные аморфные работники, а эквиваленты AGI Джеффа Дина и Ноама Шазира, со всеми их навыками, суждениями и знаниями.
Эта способность превращать капитал в вычисления, а вычисления — в эквиваленты ваших самых талантливых сотрудников — фундаментальная трансформация. Поскольку вы можете компенсировать затраты на обучение при тиражировании тысяч экземпляров, вы могли бы разумно предоставить этим ИИ еще более глубокие знания — докторские степени в каждой соответствующей области, десятилетия изучения бизнес—кейсов, глубокое знание каждой системы и кодовой базы, на которые опирается компания.
Речь идёт не только о копировании звёздных специалистов, но и о целых конфигурациях взаимодополняющих навыков, которые, как известно, хорошо работают вместе. Единицей копирования становится любая совокупность талантов, доказавшая свою эффективность.
Автор публикации
Комментарии: 751Публикации: 61Регистрация: 20-10-2019
Здесь также прослеживается биологическая аналогия. Каждая клетка вашего тела хранит каждую пару оснований вашей 3 ГБ ДНК, несмотря на то, что только 10–20 процентов областей, кодирующих белки, экспрессируются в каждой конкретной клетке, и только 1 процент вашей ДНК изначально кодирует белки, а большая часть остальной ДНК долгое время считалась «мусором». Информация, по-видимому, настолько проста в хранении, что селективное давление против этой избыточности и расточительства практически не применялось.
Поскольку копировать и внедрять трудозатраты несложно, ценность интеллектуальной собственности будет расти. Суть компании, по сути, заключается в интеллектуальной собственности. GM может переманивать столько инженеров Tesla, сколько захочет (или, в нашей гипотезе, клонировать кого-то с эквивалентными навыками). Но без кражи интеллектуальной собственности они не смогут получить модель FSD или миллионы часов вождения, на которых их обучали. Если у компаний больше не будет «рва» в сфере труда, их «рвом» станут такого рода отраслевые знания и данные.
Думаю, масштаб различий между существующими в настоящее время человеческими компаниями и полностью автоматизированными компаниями будет таким же, как разница в сложности между прокариотами и эукариотами. Прокариоты, как и бактерии, не только удивительно просты, но и практически не изменились за свою 3-миллиардолетнюю историю. В то время как эукариоты быстро усложнялись и дали начало всем остальным удивительным организмам с триллионами клеток, тесно связанных друг с другом.)
Эта способность к эволюции также является ключевым отличием между ИИ и человеческими компаниями. Человеческие компании просто не способны эффективно самовоспроизводиться — они состоят из людей, а не из кода, который можно скопировать.
Вероятно, компании с искусственным интеллектом будут выглядеть со стороны как единый интеллект, который может мгновенно распространять идеи по всей организации, сохраняя их полную достоверность и контекст. Каждая частица неявных знаний из миллионов копий будет идеально сохранена, передана и должным образом учтена.