Проблема с прогнозами в том, что некоторые из них верны, а некоторые ошибочны, и к тому времени, когда мы выясним, что есть что, будет уже слишком поздно. Это приводит к тому, что мы могли бы назвать парадоксом прогнозирования: проверка полезного прогноза заключается не в том, окажется ли он точным, а в том, приведет ли он к каким-либо полезным действиям заранее.
Точность может помочь, но, с другой стороны, может и не помочь. Предупрежден — это не обязательно значит вооружен. Мир фантастики полон прогнозов, которые сделали нас мудрее, несмотря на то, что они практически никогда не сбывались.
Великий психолог Амос Тверски однажды пошутил, что большинство людей делят свои прогнозы на три категории: «произойдет», «не произойдет» и «может быть». Мне это кажется правильным, но проблема с такими грубыми интуициями не в том, что они недостаточно точны, а в том, что они позволяют нам прервать любые дальнейшие размышления по этому вопросу.)
Верно.
Могу ли я предложить лучший прогноз? Это зависит от того, что вы подразумеваете под лучшим. Могу ли я предложить более своевременный и точный прогноз по вопросу, имеющему глобальное значение? Конечно, нет. Но могу ли я предложить более полезный прогноз? Вероятно.))
Согласна. К примеру, аудитория 2019 года услышала общее предупреждение о том, что в один прекрасный день может начаться какая-то пандемия, коллективно пожала плечами и ничего не сделала. Ни они, ни оратор не осознавали, что пандемия, о которой идет речь, наступит через несколько недель, и никто из них не сможет ничего с этим поделать. Прогноз был блестящим — и бесполезным.
Это точно.
В более широком смысле, упражнение по планированию сценариев побуждает людей осознать, что мир — это неопределенное место.
Серьезные размышления о будущем могут быть стоящим занятием, не потому, что будущее познаваемо, а потому, что этот процесс, скорее всего, сделает нас мудрее. 🙂
Patron
В более широком смысле, упражнение по планированию сценариев побуждает людей осознать, что мир — это неопределенное место.
Сценарии — это не прогнозы, потому что они не стремятся быть точными, а полезными. Парадокс прогнозирования говорит нам, что эти два качества очень разные.
Точность может помочь, но, с другой стороны, может и не помочь.
Согласен.